批量流媒体和虚假收听:机器人如何影响音乐流媒体行业
每天早晨，数以百万计的人在一杯咖啡和一些他们最喜欢的音乐中醒来，这些歌曲很有可能出现在音乐流媒体服务上. 美国.S. Nielsen Music/MRC Mid-year Report 发现在2020年上半年，音频流媒体平台提供了美国消费者收听的79%的音乐(视频流媒体排名第二)。. But behind this normal scene, 有些坏人试图掠夺流媒体服务和唱片公司，并从你最喜欢的艺术家那里窃取收入. Fake streams could be costing artists $300 million a year. And—a lot of 的 time—的y are doing this with bots.
The Economics of Streaming
首先要了解的是流媒体经济是如何运作的. 当你每月支付订阅费用或在免费帐户上收听歌曲之间的广告时, this money is added to a pool.
The streaming platform takes a cut, which comes at a certain percentage of 的 pool, but 的 lion's share pays labels, distributors, publishers, and collecting societies. 然后，这些团体根据音乐家的个人合同条款向他们支付报酬.
How this label and distributor money is allocated is pro rata; so if we imagine that 恩雅 在一个流媒体平台上，恩雅的唱片公司获得了该月总流媒体量的2% get 2% of 的 total revenue pool allocated to rights holders that month, 然后根据她与唱片公司的合同条款分发给恩雅.
Treasure Island Discs
机器人欺诈者使用两个主要攻击领域来将创意人员的收入转移到自己的口袋中. The first is to play "fake" tracks owned by 的 non-artists on loop. 这个视频 上千台设备循环播放歌曲的场景让我们对音乐的规模有了一个概念.
机器人允许非艺术家通过创建数千个虚假账户，并让他们播放注册到欺诈者名下的曲目，从合法艺术家那里骗取数百万美元. But how do you generate 的 revenue?
MusicBusinessWorldwide (MBW) explains how 的y turn 的se fake listens into cold hard cash. Let's imagine you create 1,000 accounts at $9.99 /月. That would mean an outlay of around $10,000 monthly. But in terms of income? 要计算月收入，你需要考虑许多流媒体服务, a track needs to be 30 seconds long to be monetizable. There are 86,400 seconds in a day.
With bots to provide a superhuman ability to listen to tracks, this enables 的 bot outfit to listen to 2,880 tracks a day per device—2.9 million for 的 entire farm of 1,000 devices. 如果你考虑一个月的时间，你会发现总共有8640万次游戏体验. Even if you're talking a fraction of a cent per play, 你每月仍有25万美元左右的收入. All for 的 cost of 1,000 subscriptions, plus overheads. 让这些行动中的一个脱离地面并不困难. 这 副条 给出了一个运行，只是如何简单地建立一个“音乐点击欺诈”操作.
The Hype Machine
机器人供应商利用系统的第二种方式是破坏音乐推广的核心原则之一:需要关注才能获得关注. 现实生活中的人们时间紧迫，注意力也很明智, 的y often follow 的 crowd and check what's popular.
无良的机器人供应商为艺术家提供了规避事物自然秩序的能力, and buy streams in bulk. For a simple up-front payment, 欺诈者提供了提供大量设备的能力来收听你的歌曲数千次, 意义 better placement in searches, 的 possibility to be featured in hot playlists, and most of all, attention. While this isn't a direct economic hit to artists, 它确实改变了门柱，这样那些值得关注的人就不会得到关注, but instead by those who can afford to pay bot vendors.
In 的 cut-throat world of professional music, it can be a battle that even 的 fans get involved in, 了解流量和排名是受欢迎程度的货币. 韩国流行乐迷们以“不择手段”的理念为自己的最爱加油而臭名昭著, including deploying bot farms to ensure 的y top 的 charts. There's even a word for it in Korean, sajaegi.
How To Beat 的 Bots
For both record labels and streaming services, 验证流媒体的完整性对于确保流媒体收入公平分配给艺术家和版权所有者至关重要. 然而, just like in verticals like gaming and e-commerce, 的 threat of bot fraud is ever-present and will continue to be so.
As protection becomes more sophisticated, so too do 的 attacks. 在这场猫捉老鼠的游戏中保持领先的关键是在组织层面上做好准备:雇佣符合这一目标的人. 利用一个专门的团队，在机器人欺诈和预防措施方面保持最新的创新.
这种方式, your app updates can be ahead of 的 game, 而且可以在早期引入最新的app预防软件. 让消费者知道你已经认真对待了机器人欺诈的威胁，并采取了积极的行动，这只会提高你的应用的信任度.
然而, despite 的 damage, 机器人留下的数字蛛丝马迹不经过大量的工作是无法检测到的. It's a huge task to undertake solely in-house. 出于这个原因, 确保你的内部团队拥有行业领先的工具来检测和消除机器人，这一点很重要. 通过使用机器学习和利用来自人机交互的匿名传感器数据的复杂性, 机器人检测解决方案可以识别行为模式，从而区分人类和机器人. 从那里开始，很容易淘汰机器人并重新控制流媒体经济.
[Editor's note: 这 is a contributed article from Unbotify. 流媒体接受供应商署名完全基于它们对我们读者的价值.]
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